نبذة عن قسم هندسة الذكاء الاصطناعي




كلمة السيد رئيس قسم هندسة الذكاء الاصطناعي

قسم هندسة الذكاء الاصطناعي هو جزء من الهندسة يركز على تطوير وتطبيق التقنيات والأنظمة التي تمكن الأنظمة الذكية من التفاعل والتعلم من البيانات واتخاذ قرارات بناءً على هذه البيانات. يشمل هذا القسم العديد من المجالات والمواضيع، مثل تعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، وتعلم الآلة العميق، والشبكات العصبية الاصطناعية، والروبوتيات، وأنظمة توجيه الذكاء الاصطناعي، والتعرف على الأنماط.

طلاب هندسة الذكاء الاصطناعي يتعلمون كيفية تطوير البرمجيات والأنظمة التي تستخدم التعلم الآلي وتحليل البيانات لحل مشكلات متنوعة. هؤلاء الطلاب يعملون على تطوير تطبيقات وأنظمة تستخدم في مجموعة متنوعة من المجالات مثل الرعاية الصحية، والسيارات الذكية، والتمويل، والتسويق، والأمن، والعديد من التطبيقات الأخرى. هذا القسم يعتمد بشكل كبير على الرياضيات والبرمجة، ويتطلب فهما عميقا للأسس النظرية والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي.

هي موطن العقل والإبداع، رافد أساسي للعلم والتكنولوجيا الحديثة، إنها تجمع بين العلوم الرياضية والبرمجة والتقنيات المتطورة، لتخرج جيلًا من المهندسين المبدعين والمتميزين في مجال الذكاء الاصطناعي.


تأسيس القســـــــــــــــــــــــم 

استحدثت كلية هندسة الذكاء الاصطناعي، في جامعة العين العراقية، للدراسة الصباحية فقط، وتقبل الكلية خريجي الدراسة الإعدادية للفرع (الإحيائي ،التطبيقي ، العلمي، الصناعة). وسيكون معدل القبول في الكلية لخريجي الدراسة الإعدادية للفرع التطبيقي، الإحيائي، العلمي هو 61,5.


رؤيـــــــــــــــــة القســــــــــــــــــــــــــم 

قسم هندسة الذكاء الاصطناعي يعتبر جزءًا مهمًا من التخصصات التي تعنى بتطوير التقنيات والأنظمة التي تمكِّن الأنظمة والأجهزة من تعلم واتخاذ قرارات بناءً على البيانات والمعلومات. إليك بعض الأشياء الهامة التي يمكن أن تتوقعها عند دراسة هندسة الذكاء الاصطناعي:

  1. تعلم الآلة: ستتعلم كيفية تطوير النماذج والأنظمة التي تستند إلى تعلم الآلة. ستتعرف على خوارزميات التعلم الآلي وكيفية تدريب النماذج على مجموعات البيانات.

  2. معالجة اللغة الطبيعية: ستكتسب معرفة حول كيفية تحليل وفهم اللغة البشرية من خلال الحواسيب. ستعمل على تطوير تطبيقات تستخدم هذه التقنيات في مجالات مثل محركات البحث ومعالجة النصوص.

  3. الرؤية الحاسوبية: ستدرس كيفية تمكين الأنظمة من فهم ومعالجة الصور والفيديو. ستتعلم كيفية تطبيق هذه التقنيات في مجالات مثل التعرف على الأشياء والتصوير الطبي.

  4. تعلم الآلة العميق: ستعمق في تعلم الآلة وستدرس شبكات عصبية عميقة لتحسين أداء نماذج التعلم الآلي في مجموعة متنوعة من التطبيقات.

  5. روبوتيات: ستتعرف على تصميم وتطوير الروبوتات وكيفية جعلها قادرة على التفاعل مع البيئة واتخاذ قرارات ذكية.

  6. تطبيقات متعددة: ستعمل على تطبيق ما تعلمته في مجموعة متنوعة من المجالات بما في ذلك الرعاية الصحية، والسيارات الذكية، والتمويل، والتسويق، والأمن، والعديد من التطبيقات الأخرى.

قسم هندسة الذكاء الاصطناعي يتيح للطلاب فرصًا ممتازة لتطوير مهارات تكنولوجية متقدمة والمساهمة في تطوير التكنولوجيا والابتكار في مجالات متعددة. يعتمد بشكل كبير على الرياضيات والبرمجة ويتطلب فهمًا عميقًا للأسس النظرية والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي.


رسالـــــــــــــــة القســـــــــــــــــــــــم

نحن قسم هندسة الذكاء الاصطناعي، ونسعى إلى تطوير وتقديم الأبحاث والتعليم في مجال الذكاء الاصطناعي. يهدف قسمنا إلى تحقيق الأهداف التالية:

  1. التميز الأكاديمي: نسعى جاهدين لتقديم برامج دراسات عليا ومواد تعليمية عالية الجودة في مجالات الذكاء الاصطناعي. نهدف إلى تزويد الطلاب بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم وتطبيق التقنيات المتقدمة في هذا المجال.

  2. البحث والابتكار: ندعم أبحاث الطلاب والأعضاء في مختلف مجالات الذكاء الاصطناعي، ونشجع على التفكير الإبداعي والابتكار في تطبيقات متعددة. نهدف إلى تطوير حلول جديدة ومبتكرة تسهم في تقدم المجتمع والصناعة.

  3. التعاون والشراكات: نسعى إلى بناء شراكات مع الصناعة والمؤسسات الأكاديمية لتبادل المعرفة وتطوير مشاريع مشتركة. نهدف إلى تقديم الدعم اللازم للطلاب والباحثين لتحقيق نجاحات مهنية وأكاديمية.

  4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي: نسعى لتطوير تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من المجالات مثل الرعاية الصحية، والتصنيع، والمالية، والتعليم، والأمن، والعديد من التطبيقات الأخرى.

نحن نعتز بمجتمعنا الأكاديمي ونسعى جاهدين لتقديم التعليم والبحث في مجال الذكاء الاصطناعي بأعلى مستويات الجودة. ندعو الطلاب والباحثين من مختلف الخلفيات للانضمام إلى قسم هندسة الذكاء الاصطناعي والمساهمة في تطوير هذا المجال المثير.





اخبار ونشاطات الكلية



الاعلانات
الخدمات الالكترونية

المناهج اخبار ونشاطات الكلية



صور من الكلية
المزيد


التدريسيين